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부록 A 연습문제 풀이

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Basic(기초)

B-1. 벡터곱의 성분 계산

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문제: \(\boldsymbol{a} = (2, 1, -1)\)\(\boldsymbol{b} = (0, 3, 2)\) 의 벡터곱 \(\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}\) 을 계산하세요.

풀이 방침: 형식적 행렬식을 제1행으로 여인수 전개해요.

\[ \boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b} = \begin{vmatrix} \boldsymbol{e}_1 & \boldsymbol{e}_2 & \boldsymbol{e}_3 \\ 2 & 1 & -1 \\ 0 & 3 & 2 \end{vmatrix} \]

계산:

\[ (\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b})_x = 1 \cdot 2 - (-1) \cdot 3 = 2 + 3 = 5 \]
\[ (\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b})_y = -(2 \cdot 2 - (-1) \cdot 0) = -(4 - 0) = -4 \]
\[ (\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b})_z = 2 \cdot 3 - 1 \cdot 0 = 6 \]
\[ \boxed{\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b} = (5,\, -4,\, 6)} \]

검산: 반교환 법칙에 의해 \(\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{a} = (-5, 4, -6)\) 이 되어야 해요. 실제로 \((\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{a})_x = 3 \cdot (-1) - 2 \cdot 1 = -5\)


B-2. 벡터곱의 직교성

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문제: \(\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b} = (5, -4, 6)\)\(\boldsymbol{a} = (2, 1, -1)\) 에 직교하는 것을 확인하세요.

계산:

\[ (\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}) \cdot \boldsymbol{a} = 5 \cdot 2 + (-4) \cdot 1 + 6 \cdot (-1) = 10 - 4 - 6 = 0 \]
\[ \boxed{(\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}) \cdot \boldsymbol{a} = 0} \]

검산: \(\boldsymbol{b}\) 와의 내적도 확인: \(5 \cdot 0 + (-4) \cdot 3 + 6 \cdot 2 = 0 - 12 + 12 = 0\)


B-3. 스칼라 삼중곱

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문제: \(\boldsymbol{a} = (1, 0, 2)\), \(\boldsymbol{b} = (3, 1, 0)\), \(\boldsymbol{c} = (0, -1, 1)\) 의 스칼라 삼중적을 행렬식으로 계산하세요.

계산:

\[ \boldsymbol{a} \cdot (\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c}) = \begin{vmatrix} 1 & 0 & 2 \\ 3 & 1 & 0 \\ 0 & -1 & 1 \end{vmatrix} \]

제1행으로 여인수 전개:

\[ = 1 \cdot \begin{vmatrix} 1 & 0 \\ -1 & 1 \end{vmatrix} - 0 \cdot \begin{vmatrix} 3 & 0 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} + 2 \cdot \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 0 & -1 \end{vmatrix} \]
\[ = 1 \cdot (1 \cdot 1 - 0 \cdot (-1)) - 0 + 2 \cdot (3 \cdot (-1) - 1 \cdot 0) \]
\[ = 1 \cdot 1 + 2 \cdot (-3) = 1 - 6 = -5 \]
\[ \boxed{\boldsymbol{a} \cdot (\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c}) = -5} \]

검산 (Sarrus 방법):

오른쪽 아래 대각선의 합: \(a_{11}a_{22}a_{33} + a_{12}a_{23}a_{31} + a_{13}a_{21}a_{32} = 1 \cdot 1 \cdot 1 + 0 \cdot 0 \cdot 0 + 2 \cdot 3 \cdot (-1) = 1 + 0 - 6 = -5\)

왼쪽 아래 대각선의 합: \(a_{13}a_{22}a_{31} + a_{12}a_{21}a_{33} + a_{11}a_{23}a_{32} = 2 \cdot 1 \cdot 0 + 0 \cdot 3 \cdot 1 + 1 \cdot 0 \cdot (-1) = 0 + 0 + 0 = 0\)

행렬식 \(= -5 - 0 = -5\)


B-4. 스칼라장의 기울기

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문제: \(\varphi(x, y, z) = x^2 y + y^2 z + z^2 x\) 의 기울기(gradient)를 구하세요.

계산:

\[ \frac{\partial \varphi}{\partial x} = 2xy + z^2, \quad \frac{\partial \varphi}{\partial y} = x^2 + 2yz, \quad \frac{\partial \varphi}{\partial z} = y^2 + 2zx \]
\[ \boxed{\nabla\varphi = (2xy + z^2,\; x^2 + 2yz,\; y^2 + 2zx)} \]

검산: 각 항의 차원(\(\varphi\)의 각 단항식의 변수에 대한 편미분)을 확인해요. \(\partial(x^2 y)/\partial x = 2xy\) ✓, \(\partial(y^2 z)/\partial x = 0\) ✓, \(\partial(z^2 x)/\partial x = z^2\) ✓. 다른 성분도 마찬가지예요.


B-5. 벡터장의 발산

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문제: \(\boldsymbol{F} = (x^2 y,\; y^2 z,\; z^2 x)\) 의 발산을 계산하세요.

계산:

\[ \nabla \cdot \boldsymbol{F} = \frac{\partial(x^2 y)}{\partial x} + \frac{\partial(y^2 z)}{\partial y} + \frac{\partial(z^2 x)}{\partial z} \]
\[ = 2xy + 2yz + 2zx \]
\[ \boxed{\nabla \cdot \boldsymbol{F} = 2(xy + yz + zx)} \]

검산: 각 편미분을 개별적으로 확인해요. \(\partial(x^2 y)/\partial x = 2xy\) (\(y\)는 상수 취급) ✓


B-6. 벡터장의 회전

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문제: \(\boldsymbol{F} = (yz,\; xz,\; xy)\) 의 회전을 계산하세요.

계산:

\[ (\nabla \times \boldsymbol{F})_x = \frac{\partial(xy)}{\partial y} - \frac{\partial(xz)}{\partial z} = x - x = 0 \]
\[ (\nabla \times \boldsymbol{F})_y = \frac{\partial(yz)}{\partial z} - \frac{\partial(xy)}{\partial x} = y - y = 0 \]
\[ (\nabla \times \boldsymbol{F})_z = \frac{\partial(xz)}{\partial x} - \frac{\partial(yz)}{\partial y} = z - z = 0 \]
\[ \boxed{\nabla \times \boldsymbol{F} = \boldsymbol{0}} \]

검산: \(\boldsymbol{F} = (yz, xz, xy) = \nabla(xyz)\) 이므로, 기울기장의 회전은 항등적으로 영이에요. 실제로 \(\partial(xyz)/\partial x = yz\), \(\partial(xyz)/\partial y = xz\), \(\partial(xyz)/\partial z = xy\)


B-7. 스칼라장의 라플라시안

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문제: \(\varphi = e^x \sin y + z^3\) 의 라플라시안을 계산하세요.

계산:

\[ \frac{\partial \varphi}{\partial x} = e^x \sin y, \quad \frac{\partial^2 \varphi}{\partial x^2} = e^x \sin y \]
\[ \frac{\partial \varphi}{\partial y} = e^x \cos y, \quad \frac{\partial^2 \varphi}{\partial y^2} = -e^x \sin y \]
\[ \frac{\partial \varphi}{\partial z} = 3z^2, \quad \frac{\partial^2 \varphi}{\partial z^2} = 6z \]
\[ \Delta\varphi = e^x \sin y - e^x \sin y + 6z = 6z \]
\[ \boxed{\Delta\varphi = 6z} \]

검산: \(e^x \sin y\) 부분은 2차원 조화함수(\(\Delta_{2D}(e^x \sin y) = 0\))이므로, 라플라시안에 대한 기여는 0이에요. \(z^3\) 의 라플라시안은 \(6z\)이에요. 일치 ✓


B-8. Lagrange 항등식의 확인

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문제: \(\boldsymbol{a} = (1, 2, 0)\), \(\boldsymbol{b} = (0, 1, 3)\) 에 대해 Lagrange의 항등식을 확인하세요.

계산(우변):

\[ |\boldsymbol{a}|^2 = 1 + 4 + 0 = 5, \quad |\boldsymbol{b}|^2 = 0 + 1 + 9 = 10 \]
\[ \boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b} = 0 + 2 + 0 = 2 \]
\[ |\boldsymbol{a}|^2|\boldsymbol{b}|^2 - (\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b})^2 = 50 - 4 = 46 \]

계산(좌변):

\[ \boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b} = (2 \cdot 3 - 0 \cdot 1,\; 0 \cdot 0 - 1 \cdot 3,\; 1 \cdot 1 - 2 \cdot 0) = (6, -3, 1) \]
\[ |\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}|^2 = 36 + 9 + 1 = 46 \]
\[ \boxed{|\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}|^2 = |\boldsymbol{a}|^2|\boldsymbol{b}|^2 - (\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b})^2 = 46} \]

양변 일치 ✓


B-9. BAC-CAB 공식의 확인

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문제: \(\boldsymbol{a} = (1,0,0)\), \(\boldsymbol{b} = (0,1,0)\), \(\boldsymbol{c} = (0,0,1)\) 에서 BAC-CAB 공식을 확인하세요.

좌변의 계산:

\[ \boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c} = (0,1,0) \times (0,0,1) = (1 \cdot 1 - 0 \cdot 0,\; 0 \cdot 0 - 0 \cdot 1,\; 0 \cdot 0 - 1 \cdot 0) = (1, 0, 0) \]
\[ \boldsymbol{a} \times (\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c}) = (1,0,0) \times (1,0,0) = (0, 0, 0) = \boldsymbol{0} \]

우변의 계산:

\[ \boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{c} = 1 \cdot 0 + 0 \cdot 0 + 0 \cdot 1 = 0 \]
\[ \boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b} = 1 \cdot 0 + 0 \cdot 1 + 0 \cdot 0 = 0 \]
\[ \boldsymbol{b}(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{c}) - \boldsymbol{c}(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b}) = (0,1,0) \cdot 0 - (0,0,1) \cdot 0 = \boldsymbol{0} \]
\[ \boxed{\text{좌변} = \text{우변} = \boldsymbol{0}} \]

검산: \(\boldsymbol{a} = \boldsymbol{e}_1\), \(\boldsymbol{b} = \boldsymbol{e}_2\), \(\boldsymbol{c} = \boldsymbol{e}_3\) 는 서로 직교하는 표준 기저이므로 \(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b} = \boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{c} = 0\) 은 자연스러워요. 또한 \(\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c} = \boldsymbol{e}_1 = \boldsymbol{a}\) 이므로 \(\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{a} = \boldsymbol{0}\) 도 자연스러워요 ✓


B-10. rot(grad) = 0 의 확인

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문제: \(\varphi = x^2 + y^2 + z^2\) 에 대해 \(\nabla \times (\nabla\varphi) = \boldsymbol{0}\) 을 확인하세요.

계산:

\[ \nabla\varphi = (2x,\; 2y,\; 2z) \]

\(\boldsymbol{G} = \nabla\varphi = (2x, 2y, 2z)\) 로 놓으면:

\[ (\nabla \times \boldsymbol{G})_x = \frac{\partial(2z)}{\partial y} - \frac{\partial(2y)}{\partial z} = 0 - 0 = 0 \]
\[ (\nabla \times \boldsymbol{G})_y = \frac{\partial(2x)}{\partial z} - \frac{\partial(2z)}{\partial x} = 0 - 0 = 0 \]
\[ (\nabla \times \boldsymbol{G})_z = \frac{\partial(2y)}{\partial x} - \frac{\partial(2x)}{\partial y} = 0 - 0 = 0 \]
\[ \boxed{\nabla \times (\nabla\varphi) = \boldsymbol{0}} \]

검산: 이것은 항등식 \(\operatorname{rot}(\operatorname{grad}\varphi) = \boldsymbol{0}\) 의 구체적인 예시예요. 각 성분은 \(\frac{\partial^2 \varphi}{\partial y \partial z} - \frac{\partial^2 \varphi}{\partial z \partial y} = 0\) 과 같이, 편미분의 순서 교환 가능성(\(\varphi\)\(C^2\) 급)으로부터 자동적으로 영이 돼요 ✓


Medium(표준)

M-1. BAC-CAB 공식의 증명

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문제: BAC-CAB 공식을 \(x\) 성분의 비교를 통해 증명하세요.

풀이 방침

좌변 \(\boldsymbol{a} \times (\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c})\)\(x\) 성분을, 외적의 정의를 2회 적용하여 전개해요. 우변 \(\boldsymbol{b}(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{c}) - \boldsymbol{c}(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b})\)\(x\) 성분도 전개하여, 양자가 일치함을 보여요.

계산의 세부 사항

좌변의 \(x\) 성분:

먼저 \(\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c}\) 의 성분을 써 내려가요:

\[ (\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c})_1 = b_2 c_3 - b_3 c_2, \quad (\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c})_2 = b_3 c_1 - b_1 c_3, \quad (\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c})_3 = b_1 c_2 - b_2 c_1 \]

\(\boldsymbol{a} \times (\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c})\)\(x\) 성분은:

\[ [\boldsymbol{a} \times (\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c})]_1 = a_2 (\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c})_3 - a_3 (\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c})_2 \]
\[ = a_2(b_1 c_2 - b_2 c_1) - a_3(b_3 c_1 - b_1 c_3) \]
\[ = a_2 b_1 c_2 - a_2 b_2 c_1 - a_3 b_3 c_1 + a_3 b_1 c_3 \]
\[ = b_1(a_2 c_2 + a_3 c_3) - c_1(a_2 b_2 + a_3 b_3) \]

여기서 \(a_1 c_1\)\(a_1 b_1\) 을 더하고 빼요 (\(b_1 a_1 c_1 - c_1 a_1 b_1 = 0\) 이므로 값은 변하지 않아요):

\[ = b_1(a_1 c_1 + a_2 c_2 + a_3 c_3) - c_1(a_1 b_1 + a_2 b_2 + a_3 b_3) \]
\[ = b_1(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{c}) - c_1(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b}) \]

우변의 \(x\) 성분:

\[ [\boldsymbol{b}(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{c}) - \boldsymbol{c}(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b})]_1 = b_1(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{c}) - c_1(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b}) \]

최종 답

좌변과 우변의 \(x\) 성분이 일치했어요:

\[ [\boldsymbol{a} \times (\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c})]_1 = b_1(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{c}) - c_1(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b}) \]

\(y\), \(z\) 성분에 대해: 위의 계산에서는 첨자 \(1, 2, 3\) 의 순환적 구조만을 사용했어요. 외적의 정의는 첨자의 순환 치환 \((1 \to 2 \to 3 \to 1)\) 에 대해 동일한 형태를 가지므로, \(x\) 성분의 증명에서 \(1 \to 2\), \(2 \to 3\), \(3 \to 1\) 로 치환하면 \(y\) 성분의 증명이, \(1 \to 3\), \(2 \to 1\), \(3 \to 2\) 로 치환하면 \(z\) 성분의 증명이 그대로 얻어져요.

따라서 3개 성분 모두에서 등호가 성립하며, BAC-CAB 공식이 증명되었어요. \(\blacksquare\)

검산

D9에서 구체적인 수치 예시(표준 기저)로 확인 완료 ✓


M-2. div(rot) = 0 의 증명

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문제: \(\operatorname{div}(\operatorname{rot}\boldsymbol{F}) = 0\) 을 증명하고, 물리적 의미를 서술하세요.

풀이 방침

\(\operatorname{rot}\boldsymbol{F}\) 의 각 성분을 써 내려가고, \(\operatorname{div}\) 를 취했을 때 편미분의 순서 교환에 의해 모든 항이 쌍을 이루어 소거됨을 보여요.

계산의 상세

\(\boldsymbol{F} = (F_1, F_2, F_3)\) 으로 놓아요. 회전의 각 성분은:

\[ (\nabla \times \boldsymbol{F})_1 = \frac{\partial F_3}{\partial y} - \frac{\partial F_2}{\partial z}, \quad (\nabla \times \boldsymbol{F})_2 = \frac{\partial F_1}{\partial z} - \frac{\partial F_3}{\partial x}, \quad (\nabla \times \boldsymbol{F})_3 = \frac{\partial F_2}{\partial x} - \frac{\partial F_1}{\partial y} \]

발산을 취하면:

\[ \nabla \cdot (\nabla \times \boldsymbol{F}) = \frac{\partial}{\partial x}\left(\frac{\partial F_3}{\partial y} - \frac{\partial F_2}{\partial z}\right) + \frac{\partial}{\partial y}\left(\frac{\partial F_1}{\partial z} - \frac{\partial F_3}{\partial x}\right) + \frac{\partial}{\partial z}\left(\frac{\partial F_2}{\partial x} - \frac{\partial F_1}{\partial y}\right) \]
\[ = \frac{\partial^2 F_3}{\partial x \partial y} - \frac{\partial^2 F_2}{\partial x \partial z} + \frac{\partial^2 F_1}{\partial y \partial z} - \frac{\partial^2 F_3}{\partial y \partial x} + \frac{\partial^2 F_2}{\partial z \partial x} - \frac{\partial^2 F_1}{\partial z \partial y} \]

\(\boldsymbol{F}\) 가 충분히 매끄러우면(\(C^2\) 급), 편미분의 순서는 교환 가능해요: \(\frac{\partial^2 F_i}{\partial x_j \partial x_k} = \frac{\partial^2 F_i}{\partial x_k \partial x_j}\). 따라서:

  • \(\frac{\partial^2 F_3}{\partial x \partial y}\)\(-\frac{\partial^2 F_3}{\partial y \partial x}\) 가 상쇄
  • \(-\frac{\partial^2 F_2}{\partial x \partial z}\)\(\frac{\partial^2 F_2}{\partial z \partial x}\) 가 상쇄
  • \(\frac{\partial^2 F_1}{\partial y \partial z}\)\(-\frac{\partial^2 F_1}{\partial z \partial y}\) 가 상쇄
\[ \boxed{\nabla \cdot (\nabla \times \boldsymbol{F}) = 0} \]

물리적 의미

전자기학에서 자기장 \(\boldsymbol{B}\) 는 벡터 퍼텐셜 \(\boldsymbol{A}\) 를 이용하여 \(\boldsymbol{B} = \nabla \times \boldsymbol{A}\) 로 쓸 수 있어요. 위의 항등식을 적용하면:

\[ \nabla \cdot \boldsymbol{B} = \nabla \cdot (\nabla \times \boldsymbol{A}) = 0 \]

이것은 Maxwell 방정식 중 하나인 \(\nabla \cdot \boldsymbol{B} = 0\) (자기 단극자가 존재하지 않음)에 대응해요. 즉, 자기장이 벡터 퍼텐셜의 회전으로 표현될 수 있다는 사실은 수학적 항등식 \(\operatorname{div}(\operatorname{rot}) = 0\) 에 의해 자기 단극자의 비존재와 자동으로 정합해요. 역으로 말하면, 만약 자기 단극자가 존재한다면 \(\nabla \cdot \boldsymbol{B} \neq 0\) 이 되어, \(\boldsymbol{B}\) 를 단일 벡터 퍼텐셜의 회전으로 대역적으로 표현할 수 없게 돼요. \(\blacksquare\)


M-3. 벡터곱끼리의 내적 공식

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문제: 벡터곱끼리의 내적 공식으로부터 Lagrange의 항등식을 유도하고, \(|\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}| = |\boldsymbol{a}||\boldsymbol{b}|\sin\theta\) 를 보여라.

계산의 상세

Lagrange의 항등식 유도:

벡터곱끼리의 내적 공식:

\[ (\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}) \cdot (\boldsymbol{c} \times \boldsymbol{d}) = (\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{c})(\boldsymbol{b} \cdot \boldsymbol{d}) - (\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{d})(\boldsymbol{b} \cdot \boldsymbol{c}) \]

\(\boldsymbol{c} = \boldsymbol{a}\), \(\boldsymbol{d} = \boldsymbol{b}\) 를 대입해요:

\[ (\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}) \cdot (\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}) = (\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{a})(\boldsymbol{b} \cdot \boldsymbol{b}) - (\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b})(\boldsymbol{b} \cdot \boldsymbol{a}) \]
\[ \boxed{|\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}|^2 = |\boldsymbol{a}|^2|\boldsymbol{b}|^2 - (\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b})^2} \]

\(|\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}| = |\boldsymbol{a}||\boldsymbol{b}|\sin\theta\) 의 유도:

\(\boldsymbol{a}\)\(\boldsymbol{b}\) 가 이루는 각을 \(\theta\)\(0 \leq \theta \leq \pi\))라 하면, \(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b} = |\boldsymbol{a}||\boldsymbol{b}|\cos\theta\) 이므로:

\[ |\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}|^2 = |\boldsymbol{a}|^2|\boldsymbol{b}|^2 - |\boldsymbol{a}|^2|\boldsymbol{b}|^2\cos^2\theta = |\boldsymbol{a}|^2|\boldsymbol{b}|^2(1 - \cos^2\theta) = |\boldsymbol{a}|^2|\boldsymbol{b}|^2\sin^2\theta \]

\(0 \leq \theta \leq \pi\) 일 때 \(\sin\theta \geq 0\) 이므로, 양변의 양의 제곱근을 취하면:

\[ \boxed{|\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}| = |\boldsymbol{a}||\boldsymbol{b}|\sin\theta} \]

검산

\(\theta = 0\)(평행)일 때: \(|\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}| = 0\) ✓(평행한 벡터의 외적은 영벡터)

\(\theta = \pi/2\)(직교)일 때: \(|\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}| = |\boldsymbol{a}||\boldsymbol{b}|\) ✓(예를 들어 \(\boldsymbol{e}_1 \times \boldsymbol{e}_2 = \boldsymbol{e}_3\) 에서 \(|\boldsymbol{e}_3| = 1 = 1 \cdot 1\)

\(\theta = \pi\)(반평행)일 때: \(|\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}| = 0\) ✓(\(\sin\pi = 0\) 이며, 반평행한 벡터의 외적도 영벡터)

D8의 수치 예에서도 확인 완료 ✓


M-4. 곱의 발산 공식

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문제: \(\operatorname{div}(\varphi\,\boldsymbol{F}) = (\nabla\varphi) \cdot \boldsymbol{F} + \varphi\,(\operatorname{div}\boldsymbol{F})\) 를 증명하세요.

풀이 방침

\(\operatorname{div}(\varphi\,\boldsymbol{F})\) 를 성분 표시로 써서, 각 항에 라이프니츠의 곱의 미분법칙을 적용하여 전개해요.

계산의 상세

\(\boldsymbol{F} = (F_1, F_2, F_3)\) 으로 놓을게요.

\[ \operatorname{div}(\varphi\,\boldsymbol{F}) = \frac{\partial(\varphi F_1)}{\partial x} + \frac{\partial(\varphi F_2)}{\partial y} + \frac{\partial(\varphi F_3)}{\partial z} \]

각 항에 라이프니츠의 곱의 미분법칙 \(\frac{\partial(\varphi F_i)}{\partial x_i} = \frac{\partial\varphi}{\partial x_i}F_i + \varphi\frac{\partial F_i}{\partial x_i}\) 을 적용해요:

\[ \frac{\partial(\varphi F_1)}{\partial x} = \frac{\partial\varphi}{\partial x}F_1 + \varphi\frac{\partial F_1}{\partial x} \]
\[ \frac{\partial(\varphi F_2)}{\partial y} = \frac{\partial\varphi}{\partial y}F_2 + \varphi\frac{\partial F_2}{\partial y} \]
\[ \frac{\partial(\varphi F_3)}{\partial z} = \frac{\partial\varphi}{\partial z}F_3 + \varphi\frac{\partial F_3}{\partial z} \]

모두 더하면:

\[ \operatorname{div}(\varphi\,\boldsymbol{F}) = \left(\frac{\partial\varphi}{\partial x}F_1 + \frac{\partial\varphi}{\partial y}F_2 + \frac{\partial\varphi}{\partial z}F_3\right) + \varphi\left(\frac{\partial F_1}{\partial x} + \frac{\partial F_2}{\partial y} + \frac{\partial F_3}{\partial z}\right) \]

첫 번째 괄호는 기울기와 벡터장의 내적 \((\nabla\varphi) \cdot \boldsymbol{F}\), 두 번째 괄호는 벡터장의 발산 \(\operatorname{div}\boldsymbol{F}\) 이므로:

\[ \boxed{\operatorname{div}(\varphi\,\boldsymbol{F}) = (\nabla\varphi) \cdot \boldsymbol{F} + \varphi\,(\operatorname{div}\boldsymbol{F})} \]

\(\blacksquare\)

검산

구체적인 예로 확인해요. \(\varphi = x\), \(\boldsymbol{F} = (y, 0, 0)\) 으로 놓으면:

  • 좌변: \(\operatorname{div}(xy, 0, 0) = \frac{\partial(xy)}{\partial x} + 0 + 0 = y\)
  • 우변: \((\nabla x) \cdot (y, 0, 0) + x \cdot \operatorname{div}(y, 0, 0) = (1, 0, 0) \cdot (y, 0, 0) + x \cdot 0 = y + 0 = y\)

일치 ✓

또 다른 예로, \(\varphi = x^2 + y^2 + z^2\), \(\boldsymbol{F} = (x, y, z)\) 으로 놓으면:

  • \(\varphi\boldsymbol{F} = ((x^2+y^2+z^2)x,\; (x^2+y^2+z^2)y,\; (x^2+y^2+z^2)z)\)
  • 좌변의 \(x\) 성분의 편미분: \(\frac{\partial}{\partial x}[(x^2+y^2+z^2)x] = (2x)x + (x^2+y^2+z^2) = 2x^2 + x^2+y^2+z^2\). 마찬가지로 \(y\), \(z\) 성분도 계산하여 더하면: \(2(x^2+y^2+z^2) + 3(x^2+y^2+z^2) = 5(x^2+y^2+z^2)\)
  • 우변: \((\nabla\varphi) \cdot \boldsymbol{F} + \varphi(\operatorname{div}\boldsymbol{F}) = (2x,2y,2z)\cdot(x,y,z) + (x^2+y^2+z^2) \cdot 3 = 2(x^2+y^2+z^2) + 3(x^2+y^2+z^2) = 5(x^2+y^2+z^2)\)

일치 ✓


M-5. Gauss의 정리와 쿨롱 전기장

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문제: 가우스 정리를 이용하여, 쿨롱 전기장의 전기선속이 \(q/\varepsilon_0\)임을 보여라.

풀이 방침

원점을 포함하는 임의의 닫힌 곡면 \(S\) 내부에, 원점을 중심으로 하는 충분히 작은 반지름 \(\epsilon\)의 구면 \(S_\epsilon\)을 잡아요. \(S\)\(S_\epsilon\) 사이의 영역 \(V'\)에서는 \(r \neq 0\)이므로 \(\operatorname{div}\boldsymbol{E} = 0\)이 성립해요. 이 영역에 가우스 정리를 적용하여, \(S\) 위의 면적분을 \(S_\epsilon\) 위의 면적분으로 귀착시켜요.

계산의 세부 사항

Step 1: \(r \neq 0\)에서 \(\operatorname{div}\boldsymbol{E} = 0\) 확인

\(\boldsymbol{E} = \frac{q}{4\pi\varepsilon_0}\frac{\boldsymbol{r}}{r^3}\)에 대해, \(\frac{\boldsymbol{r}}{r^3} = \left(\frac{x}{(x^2+y^2+z^2)^{3/2}},\; \frac{y}{(x^2+y^2+z^2)^{3/2}},\; \frac{z}{(x^2+y^2+z^2)^{3/2}}\right)\)의 발산을 계산해요.

\(x\) 성분의 편미분:

\[ \frac{\partial}{\partial x}\frac{x}{r^3} = \frac{r^3 - x \cdot 3r^2 \cdot (x/r)}{r^6} = \frac{r^3 - 3x^2 r}{r^6} = \frac{1}{r^3} - \frac{3x^2}{r^5} \]

마찬가지로 \(y\), \(z\) 성분도 구해서 더하면:

\[ \nabla \cdot \frac{\boldsymbol{r}}{r^3} = \left(\frac{1}{r^3} - \frac{3x^2}{r^5}\right) + \left(\frac{1}{r^3} - \frac{3y^2}{r^5}\right) + \left(\frac{1}{r^3} - \frac{3z^2}{r^5}\right) = \frac{3}{r^3} - \frac{3(x^2 + y^2 + z^2)}{r^5} = \frac{3}{r^3} - \frac{3}{r^3} = 0 \quad (r \neq 0) \]

Step 2: 가우스 정리의 적용

\(S\)\(S_\epsilon\)으로 둘러싸인 영역 \(V'\)를 생각해요. \(V'\)의 경계는 바깥쪽 \(S\)(바깥 방향 법선)와 안쪽 \(S_\epsilon\)(\(V'\)에 대한 바깥 방향 법선은 원점을 향하는 \(-\hat{\boldsymbol{r}}\) 방향)으로 이루어져 있어요.

\(V'\) 내에서 \(\operatorname{div}\boldsymbol{E} = 0\)이므로, 가우스 정리에 의해:

\[ 0 = \int_{V'} \nabla \cdot \boldsymbol{E}\, dV = \oint_S \boldsymbol{E} \cdot d\boldsymbol{S}_{\text{바깥 방향}} + \oint_{S_\epsilon} \boldsymbol{E} \cdot d\boldsymbol{S}_{V'\text{바깥 방향}} \]

\(S_\epsilon\) 위에서 \(V'\)에 대한 바깥 방향 법선은 \(-\hat{\boldsymbol{r}}\) 방향이므로 \(d\boldsymbol{S}_{V'\text{바깥 방향}} = -\hat{\boldsymbol{r}}\, dA\)예요. 따라서:

\[ 0 = \oint_S \boldsymbol{E} \cdot d\boldsymbol{S} - \oint_{S_\epsilon} \boldsymbol{E} \cdot \hat{\boldsymbol{r}}\, dA \]
\[ \oint_S \boldsymbol{E} \cdot d\boldsymbol{S} = \oint_{S_\epsilon} \boldsymbol{E} \cdot \hat{\boldsymbol{r}}\, dA \]

Step 3: 구면 위에서의 면적분 계산

\(S_\epsilon\) 위에서는 \(r = \epsilon\)(일정)이며, \(\boldsymbol{E}\)는 지름 방향을 향하고 크기가 일정해요:

\[ \boldsymbol{E}\big|_{S_\epsilon} = \frac{q}{4\pi\varepsilon_0}\frac{\hat{\boldsymbol{r}}}{\epsilon^2} \]

따라서:

\[ \boldsymbol{E} \cdot \hat{\boldsymbol{r}} = \frac{q}{4\pi\varepsilon_0\epsilon^2} \]

구면 전체에 대해 적분하면:

\[ \oint_{S_\epsilon} \boldsymbol{E} \cdot \hat{\boldsymbol{r}}\, dA = \frac{q}{4\pi\varepsilon_0\epsilon^2} \cdot 4\pi\epsilon^2 = \frac{q}{\varepsilon_0} \]

최종 답

\[ \boxed{\oint_S \boldsymbol{E} \cdot d\boldsymbol{S} = \frac{q}{\varepsilon_0}} \]

원점을 포함하는 임의의 닫힌 곡면 \(S\)에 대해 성립해요. \(\blacksquare\)

검산

  • 차원 분석: \([E] = \text{V/m}\), \([dS] = \text{m}^2\)이므로 \([E \cdot dS] = \text{V·m}\)이에요. \([q/\varepsilon_0] = \text{C}/(\text{C}^2\text{s}^2/(\text{kg·m}^3))\)를 정리하면 \(\text{kg·m}^3/(\text{C·s}^2) = \text{V·m}\)이에요. 일치 ✓
  • 특수한 경우: \(S\) 자체가 반지름 \(R\)인 구면인 경우, 직접 계산으로 \(\frac{q}{4\pi\varepsilon_0 R^2} \cdot 4\pi R^2 = q/\varepsilon_0\)
  • \(q < 0\)인 경우: 전기장은 원점을 향하는 방향(\(-\hat{\boldsymbol{r}}\))을 향하므로, 바깥 방향 법선과의 내적은 음이에요. 전기선속 \(q/\varepsilon_0 < 0\)이 되어 일치 ✓

Advanced(발전)

A-1. Levi-Civita 기호에 의한 항등식

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문제: Levi-Civita 기호를 이용한 첨자 계산.

(a) 벡터곱끼리의 내적 공식

계산의 상세:

\[ (\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}) \cdot (\boldsymbol{c} \times \boldsymbol{d}) = \sum_i (\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b})_i (\boldsymbol{c} \times \boldsymbol{d})_i = \sum_i \left(\sum_{j,k} \varepsilon_{ijk}\, a_j\, b_k\right)\left(\sum_{l,m} \varepsilon_{ilm}\, c_l\, d_m\right) \]
\[ = \sum_{j,k,l,m} \left(\sum_i \varepsilon_{ijk}\,\varepsilon_{ilm}\right) a_j\, b_k\, c_l\, d_m \]

축약 공식 \(\sum_i \varepsilon_{ijk}\,\varepsilon_{ilm} = \delta_{jl}\delta_{km} - \delta_{jm}\delta_{kl}\)을 적용하면:

\[ = \sum_{j,k,l,m} (\delta_{jl}\delta_{km} - \delta_{jm}\delta_{kl})\, a_j\, b_k\, c_l\, d_m \]
\[ = \sum_{j,k} a_j\, b_k\, c_j\, d_k - \sum_{j,k} a_j\, b_k\, c_k\, d_j \]
\[ = \left(\sum_j a_j c_j\right)\left(\sum_k b_k d_k\right) - \left(\sum_j a_j d_j\right)\left(\sum_k b_k c_k\right) \]
\[ \boxed{= (\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{c})(\boldsymbol{b} \cdot \boldsymbol{d}) - (\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{d})(\boldsymbol{b} \cdot \boldsymbol{c})} \]

\(\blacksquare\)

(b) BAC-CAB 공식

계산의 상세:

\[ [\boldsymbol{a} \times (\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c})]_i = \sum_{j,k} \varepsilon_{ijk}\, a_j\, (\boldsymbol{b} \times \boldsymbol{c})_k = \sum_{j,k} \varepsilon_{ijk}\, a_j \sum_{l,m} \varepsilon_{klm}\, b_l\, c_m \]
\[ = \sum_{j,l,m} \left(\sum_k \varepsilon_{ijk}\,\varepsilon_{klm}\right) a_j\, b_l\, c_m \]

\(\varepsilon_{klm} = \varepsilon_{lmk}\) (순환 치환에 대해 불변)이므로, \(\sum_k \varepsilon_{ijk}\,\varepsilon_{klm} = \sum_k \varepsilon_{ijk}\,\varepsilon_{lmk}\)이에요.

축약 공식 \(\sum_k \varepsilon_{ijk}\,\varepsilon_{lmk} = \delta_{il}\delta_{jm} - \delta_{im}\delta_{jl}\)을 적용하면:

\[ = \sum_{j,l,m} (\delta_{il}\delta_{jm} - \delta_{im}\delta_{jl})\, a_j\, b_l\, c_m \]
\[ = \sum_{j} a_j\, b_i\, c_j - \sum_{j} a_j\, b_j\, c_i \]
\[ = b_i \sum_j a_j c_j - c_i \sum_j a_j b_j \]
\[ = b_i (\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{c}) - c_i (\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b}) \]
\[ \boxed{= [\boldsymbol{b}(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{c}) - \boldsymbol{c}(\boldsymbol{a} \cdot \boldsymbol{b})]_i} \]

모든 \(i\)에 대해 성립하므로, BAC-CAB 공식이 증명되었어요. \(\blacksquare\)

(c) \(\operatorname{div}(\operatorname{rot}\boldsymbol{F}) = 0\)의 첨자 계산에 의한 증명

\(\operatorname{rot}\boldsymbol{F}\)의 제 \(i\) 성분:

\[ (\nabla \times \boldsymbol{F})_i = \sum_{j,k} \varepsilon_{ijk}\, \partial_j F_k \]

여기서 \(\partial_j = \frac{\partial}{\partial x_j}\)이에요.

\(\operatorname{div}(\operatorname{rot}\boldsymbol{F})\)의 계산:

\[ \nabla \cdot (\nabla \times \boldsymbol{F}) = \sum_i \partial_i (\nabla \times \boldsymbol{F})_i = \sum_i \partial_i \sum_{j,k} \varepsilon_{ijk}\, \partial_j F_k = \sum_{i,j,k} \varepsilon_{ijk}\, \partial_i \partial_j F_k \]

여기서 \(\partial_i \partial_j F_k\)는 첨자 \(i, j\)에 대해 대칭 (\(\boldsymbol{F}\)\(C^2\)급일 때 \(\partial_i \partial_j = \partial_j \partial_i\))인 반면, \(\varepsilon_{ijk}\)는 첨자 \(i, j\)에 대해 반대칭 (\(\varepsilon_{ijk} = -\varepsilon_{jik}\))이에요.

대칭 텐서와 반대칭 텐서의 축약은 영이 돼요. 구체적으로 보이면:

\[ S \equiv \sum_{i,j,k} \varepsilon_{ijk}\, \partial_i \partial_j F_k \]

첨자 \(i \leftrightarrow j\)의 더미 변수를 교환하면:

\[ S = \sum_{j,i,k} \varepsilon_{jik}\, \partial_j \partial_i F_k = \sum_{i,j,k} (-\varepsilon_{ijk})\, \partial_i \partial_j F_k = -S \]

(첫 번째 등호에서 더미 변수의 이름을 \(i \leftrightarrow j\)로 되돌리고, 두 번째 등호에서 \(\varepsilon_{jik} = -\varepsilon_{ijk}\) (반대칭성)과 \(\partial_j \partial_i = \partial_i \partial_j\) (편미분의 순서 교환)를 사용했어요.)

따라서 \(S = -S\), 즉 \(2S = 0\)이므로:

\[ \boxed{\nabla \cdot (\nabla \times \boldsymbol{F}) = 0} \]

\(\blacksquare\)

4차원과의 대응에 대해: 본편의 일반상대론에서는 4차원 Levi-Civita 텐서 \(\varepsilon^{\mu\nu\rho\sigma}\)가 쌍대 텐서의 구성에 사용되었어요. 3차원의 \(\varepsilon_{ijk}\)가 회전(rot)을 정의하는 것과 마찬가지로, 4차원의 \(\varepsilon^{\mu\nu\rho\sigma}\)는 전자기장 텐서 \(F_{\mu\nu}\)의 쌍대 \({}^*F^{\mu\nu} = \frac{1}{2}\varepsilon^{\mu\nu\rho\sigma}F_{\rho\sigma}\)를 정의해요. \(\operatorname{div}(\operatorname{rot}) = 0\)의 4차원 버전은 Bianchi 항등식 \(\partial_{[\mu}F_{\nu\rho]} = 0\)에 대응하며, 이것이 Maxwell 방정식의 동차 방정식 (\(\nabla \cdot \boldsymbol{B} = 0\)과 Faraday 법칙)을 줘요.

검산

(a) \(\boldsymbol{c} = \boldsymbol{a}\), \(\boldsymbol{d} = \boldsymbol{b}\)로 놓으면 Lagrange 항등식을 얻으며, S3과 정합 ✓

(b) D9의 수치 예와 정합 ✓

(c) S2의 성분 계산에 의한 증명과 정합 ✓


A-2. Stokes 정리의 응용

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문제: Stokes 정리를 이용한 논의.

(a) 기울기장의 닫힌 곡선 적분이 영임을 보이기

증명:

\(\boldsymbol{F} = \nabla\varphi\) 라 하자. 임의의 닫힌 곡선 \(C\) 에 대해, \(C\) 를 경계로 하는 곡면 \(S\) 를 택해요. Stokes 정리에 의해:

\[ \oint_C \boldsymbol{F} \cdot d\boldsymbol{r} = \int_S (\nabla \times \boldsymbol{F}) \cdot d\boldsymbol{S} = \int_S (\nabla \times \nabla\varphi) \cdot d\boldsymbol{S} \]

항등식 \(\nabla \times (\nabla\varphi) = \boldsymbol{0}\) (D10에서 확인, 일반적으로는 편미분의 순서 교환으로부터 따라요)에 의해:

\[ \boxed{\oint_C \nabla\varphi \cdot d\boldsymbol{r} = \int_S \boldsymbol{0} \cdot d\boldsymbol{S} = 0} \]

\(\blacksquare\)

별증 (Stokes 정리를 사용하지 않는 직접적 방법): \(C\)\(\boldsymbol{r}(t)\) (\(t: a \to b\), \(\boldsymbol{r}(a) = \boldsymbol{r}(b)\))로 매개변수화하면:

\[ \oint_C \nabla\varphi \cdot d\boldsymbol{r} = \int_a^b \nabla\varphi \cdot \frac{d\boldsymbol{r}}{dt}\, dt = \int_a^b \frac{d\varphi(\boldsymbol{r}(t))}{dt}\, dt = \varphi(\boldsymbol{r}(b)) - \varphi(\boldsymbol{r}(a)) = 0 \]

(닫힌 곡선이므로 시점과 종점이 일치해요.) 이 별증은 Stokes 정리를 전제로 하지 않아요. ✓

(b) 비회전장이 스칼라 퍼텐셜을 가짐을 보이기

증명:

단일 연결인 영역 \(D\) 에서 \(\nabla \times \boldsymbol{F} = \boldsymbol{0}\) 이 성립한다고 해요.

Step 1: \(\varphi\) 의 구성

고정점 \(\boldsymbol{r}_0 \in D\) 를 선택하고, 임의의 점 \(\boldsymbol{r} \in D\) 에 대해:

\[ \varphi(\boldsymbol{r}) = \int_{\boldsymbol{r}_0}^{\boldsymbol{r}} \boldsymbol{F} \cdot d\boldsymbol{r}' \]

로 정의해요. 여기서 적분은 \(D\) 내에서 \(\boldsymbol{r}_0\) 에서 \(\boldsymbol{r}\) 까지의 임의의 곡선을 따라 수행해요.

Step 2: 경로 독립성

\(\boldsymbol{r}_0\) 에서 \(\boldsymbol{r}\) 까지의 두 경로 \(C_1\), \(C_2\) 를 택해요. \(C_1\)\(C_2^{-1}\) (\(C_2\) 의 역방향)을 연결하면 닫힌 곡선 \(C = C_1 + C_2^{-1}\) 을 얻어요. \(D\) 가 단일 연결이므로, \(C\) 를 경계로 하는 곡면 \(S \subset D\) 가 존재해요. Stokes 정리에 의해:

\[ \oint_C \boldsymbol{F} \cdot d\boldsymbol{r} = \int_S (\nabla \times \boldsymbol{F}) \cdot d\boldsymbol{S} = \int_S \boldsymbol{0} \cdot d\boldsymbol{S} = 0 \]

따라서:

\[ \int_{C_1} \boldsymbol{F} \cdot d\boldsymbol{r}' - \int_{C_2} \boldsymbol{F} \cdot d\boldsymbol{r}' = 0 \]

그러므로 \(\varphi(\boldsymbol{r})\) 은 경로의 선택에 의존하지 않고 well-defined 해요.

Step 3: \(\nabla\varphi = \boldsymbol{F}\) 의 확인

\(\boldsymbol{r}\) 에서 \(\boldsymbol{r} + \delta\boldsymbol{r}\) (\(\delta\boldsymbol{r} = \delta x\, \boldsymbol{e}_1\) 로 놓아요)까지의 직선 경로를 고려하면:

\[ \varphi(\boldsymbol{r} + \delta x\, \boldsymbol{e}_1) - \varphi(\boldsymbol{r}) = \int_{\boldsymbol{r}}^{\boldsymbol{r} + \delta x\, \boldsymbol{e}_1} \boldsymbol{F} \cdot d\boldsymbol{r}' \approx F_1(\boldsymbol{r})\, \delta x \]

따라서:

\[ \frac{\partial\varphi}{\partial x} = \lim_{\delta x \to 0} \frac{\varphi(\boldsymbol{r} + \delta x\, \boldsymbol{e}_1) - \varphi(\boldsymbol{r})}{\delta x} = F_1(\boldsymbol{r}) \]

\(y\), \(z\) 성분도 마찬가지로 \(\frac{\partial\varphi}{\partial y} = F_2\), \(\frac{\partial\varphi}{\partial z} = F_3\) 을 얻으므로:

\[ \boxed{\nabla\varphi = \boldsymbol{F}} \]

\(\blacksquare\)

주의: 단일 연결성의 가정은 본질적이에요. 예를 들어, \(D = \mathbb{R}^3 \setminus \{z\text{축}\}\) (\(z\) 축을 제외한 공간)에서 \(\boldsymbol{F} = \frac{1}{x^2+y^2}(-y, x, 0)\)\(\nabla \times \boldsymbol{F} = \boldsymbol{0}\) 을 만족하지만, \(z\) 축을 둘러싸는 닫힌 곡선을 따른 선적분은 \(2\pi \neq 0\) 이며, 대역적인 스칼라 퍼텐셜은 존재하지 않아요.

(c) Stokes 정리와 곡률의 관계

정성적 논의:

Stokes 정리는 벡터장 \(\boldsymbol{F}\) 의 닫힌 곡선 \(C\) 를 따른 순환(선적분)이, \(C\) 를 경계로 하는 곡면 \(S\) 위에서의 \(\nabla \times \boldsymbol{F}\) 의 면적분과 같다고 말해요:

\[ \oint_C \boldsymbol{F} \cdot d\boldsymbol{r} = \int_S (\nabla \times \boldsymbol{F}) \cdot d\boldsymbol{S} \]

특히, 미소 닫힌 곡선 (면적 \(\delta A\), 법선 \(\hat{\boldsymbol{n}}\))에 대해서는:

\[ \oint_{\delta C} \boldsymbol{F} \cdot d\boldsymbol{r} \approx (\nabla \times \boldsymbol{F}) \cdot \hat{\boldsymbol{n}}\, \delta A \]

즉, \(\operatorname{rot}\boldsymbol{F}\) 는 "단위 면적당 순환"을 나타내요.

일반상대론에서의 곡률 텐서 \(R^\mu{}_{\nu\rho\sigma}\) 는 이것과 완전히 유사한 역할을 해요. 벡터 \(V^\mu\) 를 미소한 닫힌 평행사변형 (변이 \(\delta x^\rho\)\(\delta x^\sigma\))을 따라 평행이동시키면, 한 바퀴 돌아왔을 때 벡터가 변해요. 그 변화량은

$$\delta V^\mu = R^\mu{}_{\nu\rho\sigma}\,V^\nu\,\delta x^\rho\,\delta x^\sigma $$ 로 주어져요. 이것은 Stokes 정리의 일반상대론 버전으로 볼 수 있어요:

벡터 해석 (\(\mathbb{R}^3\)) 일반상대론 (휘어진 시공간)
벡터장 \(\boldsymbol{F}\) 의 순환 벡터 \(V^\mu\) 의 평행이동에 의한 변화
회전 \(\nabla \times \boldsymbol{F}\) Riemann 곡률 텐서 \(R^\mu{}_{\nu\rho\sigma}\)
미소 닫힌 곡선의 면적 \(\delta A\) 미소 평행사변형의 면적 \(\delta x^\rho \wedge \delta x^\sigma\)
  • 평탄한 공간 (\(R^\mu{}_{\nu\rho\sigma} = 0\))에서는 평행이동이 경로에 의존하지 않아요 (순환이 영).
  • 휘어진 공간 (\(R^\mu{}_{\nu\rho\sigma} \neq 0\))에서는 평행이동이 경로에 의존해요 (순환이 비영).

이 대응은 곡률 텐서가 "평행이동의 비가환성"을 측정하는 양임을 보여주며, 제 12 장에서 배운 Riemann 텐서의 도출과 정합해요. \(\square\)