Appendix B 練習問題¶
目次
Basic(基礎)
- B-1. テンソル積 \(S \otimes T\) の基本
- B-2. テンソル積の非可換性
- B-3. テンソルの線形結合
- B-4. テンソル空間の次元
- B-5. Einstein 和の展開
- B-6. Einstein 規約の違反
- B-7. 成分からテンソルを復元
- B-8. 1 階と 2 階のテンソル積
Medium(標準)
- M-1. 分解可能テンソルの条件
- M-2. 双線形写像の成分表示
- M-3. テンソル積による階数の加算
- M-4. \(T^0(V)\) とスカラー
- M-5. 単純な \(S \otimes T\) の展開
- M-6. 3 次元空間のテンソル空間の次元
- M-7. 反対称テンソルの非分解性
- M-8. 単位双線形形式の評価
Advanced(発展)
Basic(基礎)¶
B-1. テンソル積 \(S \otimes T\) の基本¶
\(V\) を 2 次元線形空間、基底を \(e_1, e_2\) とする。\(S = 3e_1 - e_2\)、\(T = e_1 + 4e_2\) のとき、テンソル積 \(S \otimes T\) を \(T^2(V)\) の基底 \(\{e_i \otimes e_j\}\) で展開せよ。
ヒント
分配法則 \((a e_1 + b e_2) \otimes (c e_1 + d e_2) = ac\,e_1 \otimes e_1 + ad\,e_1 \otimes e_2 + bc\,e_2 \otimes e_1 + bd\,e_2 \otimes e_2\) を使う。
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B-2. テンソル積の非可換性¶
\(V\) を 2 次元線形空間、基底を \(e_1, e_2\) とする。\(S = 3e_1 - e_2\)、\(T = e_1 + 4e_2\) のとき、\(T \otimes S\) を \(T^2(V)\) の基底で展開し、\(S \otimes T\) と \(T \otimes S\) が異なることを確認せよ。
ヒント
テンソル積は一般に非可換:\(S \otimes T \neq T \otimes S\)。\(e_1 \otimes e_2\) と \(e_2 \otimes e_1\) の係数を比較する。
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B-3. テンソルの線形結合¶
\(T^2(V)\)(\(V\) は 2 次元)の元 \(P = 2\,e_1 \otimes e_1 - 3\,e_1 \otimes e_2 + e_2 \otimes e_1 + 5\,e_2 \otimes e_2\) と \(Q = -e_1 \otimes e_1 + 4\,e_1 \otimes e_2 - e_2 \otimes e_1 + 2\,e_2 \otimes e_2\) に対して、\(P + Q\) および \(2P - Q\) をそれぞれ求めよ。
ヒント
同じ基底 \(e_i \otimes e_j\) の係数同士を足し引きする。普通のベクトルの線形結合と同じ操作。
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B-4. テンソル空間の次元¶
\(V\) が 4 次元のとき、\(T^2(V)\) の次元と \(T^3(V)\) の次元をそれぞれ求めよ。
ヒント
\(V\) が \(n\) 次元のとき、\(T^r(V)\) の次元は \(n^r\)。
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B-5. Einstein 和の展開¶
Einstein(アインシュタイン)の縮約記法を用いた式 \(S = S^{ij}\,e_i \otimes e_j\) において、\(V\) が 3 次元(\(i, j = 1, 2, 3\))のとき、この式を \(\Sigma\) 記号を用いた明示的な二重和の形で書き下せ。さらに、展開したとき何個の項が現れるか答えよ。
ヒント
\(S = \sum_{i=1}^{3}\sum_{j=1}^{3} S^{ij}\,e_i \otimes e_j\) と書き、\(i\) と \(j\) の全組み合わせを数える。
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B-6. Einstein 規約の違反¶
Einstein 縮約記法の規約に違反しているものを選べ。
- (a) \(A^i B^j\,e_i \otimes e_j\)
- (b) \(A^i B^i C^i\)
- (c) \(S^{ij}\,T_{jk}\)
- (d) \(A^i B_j\)
- (e) \(S^{ij}\,e_i \otimes e_i\)
ヒント
規約のルール:(1) 同じ添字が上と下に 1 回ずつ現れたら和をとる、(2) 同じ添字が 1 つの項に 3 回以上現れてはならない、(3) 和をとらない添字(自由添字)は各項で一致する必要がある。
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B-7. 成分からテンソルを復元¶
\(T^2(V)\)(\(V\) は 2 次元)の元 \(S\) の成分が \(S^{11} = 2,\; S^{12} = -1,\; S^{21} = 0,\; S^{22} = 3\) であるとき、\(S\) を基底 \(e_i \otimes e_j\) を用いて明示的に書き下せ。
ヒント
\(S = S^{ij}\,e_i \otimes e_j\) の縮約を展開し、成分の値を代入する。
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B-8. 1 階と 2 階のテンソル積¶
\(V\) を 2 次元線形空間とする。\(A = 2e_1 + e_2 \in T^1(V)\) と \(S = e_1 \otimes e_2 - 3\,e_2 \otimes e_1 \in T^2(V)\) のテンソル積 \(A \otimes S\) を \(T^3(V)\) の基底で展開せよ。
ヒント
\(A \otimes S\) は \(T^1(V)\) の元と \(T^2(V)\) の元のテンソル積なので \(T^{1+2}(V) = T^3(V)\) の元。分配法則を使って展開する。
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Medium(標準)¶
M-1. 分解可能テンソルの条件¶
\(V\) を 2 次元線形空間、基底を \(e_1, e_2\) とする。\(T^2(V)\) の元 \(W = a\,e_1 \otimes e_1 + b\,e_1 \otimes e_2 + c\,e_2 \otimes e_1 + d\,e_2 \otimes e_2\) が分解可能テンソル(すなわち \(W = S \otimes T\)、\(S, T \in V\))であるための必要十分条件が \(ad - bc = 0\) であることを示せ。
ヒント
\(S = \alpha e_1 + \beta e_2\)、\(T = \gamma e_1 + \delta e_2\) とおいて \(S \otimes T\) を展開し、\(a = \alpha\gamma,\; b = \alpha\delta,\; c = \beta\gamma,\; d = \beta\delta\) から \(ad\) と \(bc\) を比較する。逆方向(\(ad = bc\) ならば分解可能)も示すこと。
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M-2. 双線形写像の成分表示¶
\(V\) を 2 次元線形空間、基底を \(e_1, e_2\) とする。\(\binom{0}{2}\) テンソル \(f\) の成分が \(f_{11}=2, f_{12}=1, f_{21}=1, f_{22}=3\) であるとき、以下に答えよ。
(a) 一般のベクトル \(\vec{A} = A^1 e_1 + A^2 e_2\) と \(\vec{B} = B^1 e_1 + B^2 e_2\) に対する \(f(\vec{A}, \vec{B})\) を、多重線形性を用いて成分 \(A^i, B^j, f_{ij}\) で表せ。
(b) \(\vec{A} = e_1 - 2e_2\)、\(\vec{B} = 3e_1 + e_2\) のとき、\(f(\vec{A}, \vec{B})\) の値を求めよ。
(c) この \(f\) について \(f(\vec{A}, \vec{B}) = f(\vec{B}, \vec{A})\) が任意の \(\vec{A}, \vec{B}\) に対して成り立つことを、成分を用いて確認せよ。
ヒント
(a) では式 (B.7) と同様に \(f(\vec{A}, \vec{B}) = A^i B^j f_{ij}\) を導く。(c) では \(f_{ij} = f_{ji}\) であることを確認する。
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M-3. テンソル積による階数の加算¶
\(T^r(V)\) の元と \(T^m(V)\) の元のテンソル積が \(T^{r+m}(V)\) の元になることを、成分表示を用いて示せ。すなわち、\(S = S^{i_1 \cdots i_r}\,e_{i_1} \otimes \cdots \otimes e_{i_r} \in T^r(V)\) と \(T = T^{j_1 \cdots j_m}\,e_{j_1} \otimes \cdots \otimes e_{j_m} \in T^m(V)\) に対して、\(S \otimes T\) が \(r + m\) 個の上付き添字を持つ成分で表されることを示せ。
ヒント
テンソル積の分配法則とスカラーの引き出し (B.1)–(B.3) を使って \(S \otimes T\) を展開し、基底が \(e_{i_1} \otimes \cdots \otimes e_{i_r} \otimes e_{j_1} \otimes \cdots \otimes e_{j_m}\) の形になることを確認する。
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M-4. \(T^0(V)\) とスカラー¶
\(V\) を \(n\) 次元線形空間とする。\(T^0(V)\) を「0 階の反変テンソル空間」と定義したとき、\(T^0(V)\) の次元は \(n^0 = 1\) となる。\(T^0(V)\) の元がスカラー(実数)に対応することを説明し、任意の \(T^r(V)\) の元 \(S\) とスカラー \(\lambda \in T^0(V)\) のテンソル積 \(\lambda \otimes S\) が \(T^r(V)\) の元(\(S\) のスカラー倍 \(\lambda S\))に一致することを、テンソル積の法則 (B.1) を用いて示せ。
ヒント
\(T^0(V)\) は基底が「空のテンソル積」1 個だけの 1 次元空間であり、実数体 \(\mathbb{R}\) と同一視できる。\(\lambda \otimes S\) に (B.1) を適用する。
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M-5. 単純な \(S \otimes T\) の展開¶
\(V\) を 2 次元線形空間、基底を \(e_1, e_2\) とする。\(S = e_1 + 2e_2\)、\(T = 3e_1 - e_2\) のとき、\(S \otimes T\) を \(T^2(V)\) の基底で展開せよ。
ヒント
分配法則を使って \((e_1 + 2e_2) \otimes (3e_1 - e_2)\) を展開する。
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M-6. 3 次元空間のテンソル空間の次元¶
\(T^2(V)\)(\(V\) は 3 次元)の次元はいくつか。また \(T^3(V)\) の次元はいくつか。
ヒント
\(V\) が \(n\) 次元のとき \(T^r(V)\) の次元は \(n^r\)。\(n = 3\) を代入する。
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M-7. 反対称テンソルの非分解性¶
\(e_1 \otimes e_2 - e_2 \otimes e_1\) が分解可能テンソル(\(S \otimes T\) の形)で書けないことを示せ。
ヒント
\(a = 0, b = 1, c = -1, d = 0\) として \(ad - bc = 0 - (-1) = 1 \neq 0\)。問題 B.9 の結果を利用する。
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M-8. 単位双線形形式の評価¶
\(\binom{0}{2}\) テンソル \(f\) が \(f(e_1, e_1) = 1\), \(f(e_1, e_2) = 0\), \(f(e_2, e_1) = 0\), \(f(e_2, e_2) = 1\) を満たすとき、\(\vec{A} = 3e_1 + 2e_2\), \(\vec{B} = -e_1 + 4e_2\) に対する \(f(\vec{A}, \vec{B})\) を求めよ。
ヒント
\(f(\vec{A}, \vec{B}) = A^i B^j f_{ij}\) に成分を代入する。\(f_{ij} = \delta_{ij}\)(単位行列)であることに注目。
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Advanced(発展)¶
A-1. 対称・反対称分解¶
\(W^{(S)} := \frac{1}{2}(W^{ij} + W^{ji})\,e_i \otimes e_j, \qquad W^{(A)} := \frac{1}{2}(W^{ij} - W^{ji})\,e_i \otimes e_j\)
で定義する。
(a) 任意の \(W \in T^2(V)\) が \(W = W^{(S)} + W^{(A)}\) と一意に分解されることを示せ。
(b) 対称テンソル全体の集合 \(\mathrm{Sym}^2(V) = \{W \in T^2(V) \mid W^{ij} = W^{ji}\}\) と反対称テンソル全体の集合 \(\mathrm{Alt}^2(V) = \{W \in T^2(V) \mid W^{ij} = -W^{ji}\}\) がそれぞれ \(T^2(V)\) の部分空間であることを示し、\(V\) が \(n\) 次元のときの \(\mathrm{Sym}^2(V)\) と \(\mathrm{Alt}^2(V)\) の次元を求めよ。
(c) 計量テンソル \(g_{\mu\nu}\) が対称テンソルであること(\(g_{\mu\nu} = g_{\nu\mu}\))と、電磁場テンソル(ファラデーテンソル) \(F_{\mu\nu}\) が反対称テンソルであること(\(F_{\mu\nu} = -F_{\nu\mu}\))を踏まえ、4 次元時空(\(n = 4\))において \(g_{\mu\nu}\) の独立成分の数と \(F_{\mu\nu}\) の独立成分の数をそれぞれ求めよ。それらの和が \(n^2\) に一致することを確認せよ。
ヒント
(b) \(\mathrm{Sym}^2(V)\) の次元は \(\frac{n(n+1)}{2}\)、\(\mathrm{Alt}^2(V)\) の次元は \(\frac{n(n-1)}{2}\)。(c) \(n = 4\) を代入する。
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A-2. 双対空間によるテンソル表現¶
(a) \(V^*\) と \(V^*\) のテンソル積空間 \(V^* \otimes V^*\) の基底と次元を書き下せ。
(b) \(\binom{0}{2}\) テンソル \(f\)(ベクトルを 2 個受け取り実数を返す双線形写像)の成分 \(f_{ij} = f(e_i, e_j)\) を用いて、\(f\) を \(V^* \otimes V^*\) の元として
\(f = f_{ij}\,e^i \otimes e^j\)
と表せることを、任意のベクトル \(\vec{A} = A^k e_k\)、\(\vec{B} = B^l e_l\) に対して \(f(\vec{A}, \vec{B}) = A^k B^l f_{kl}\) が再現されることを確認することで示せ。ここで、\((e^i \otimes e^j)(\vec{A}, \vec{B}) := e^i(\vec{A})\,e^j(\vec{B})\) と定義する。
(c) この結果を踏まえ、\(\binom{0}{2}\) テンソルの空間が \(V^* \otimes V^*\) と同型であること、そして \(\binom{0}{N}\) テンソルの空間が \(\underbrace{V^* \otimes \cdots \otimes V^*}_{N}\) と同型であることを論ぜよ。本文 B.11 節の「2 つのアプローチのつながり」がどのように一般化されるか説明せよ。
ヒント
(b) \(f_{ij}\,e^i \otimes e^j\) に \((\vec{A}, \vec{B})\) を代入し、\(e^i(\vec{A}) = A^i\)(双対基底の定義)を使う。(c) 反変テンソル空間 \(T^r(V) = V \otimes \cdots \otimes V\) との対比で、共変テンソル空間 \(T_N(V) = V^* \otimes \cdots \otimes V^*\) を構成する議論を行う。
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